Текстов е повеќе студија одошто новинарска пишанка, долго, опширно и сериозно.
Целосен водич за почетници за автономни агенти
Сè што треба да знаете.
Добро, да почнеме со она што веќе го знаеш.
Вештачката интелигенција може да се користи за да се завршат многу специфични задачи, како што се препораки за содржина, пишување копии, одговарање на прашања, па дури и генерирање фотографии што не се разликуваат од реалниот живот.
И кажувате на вештачката интелигенција да ја заврши едната задача, таа ја завршува едната задача. Едноставно.
Но, што ако не сакате да ги смислите сите задачи за вештачката интелигенција? Што ако сакате соиграч наместо само алатка? Што ако сакате вештачката интелигенција да размислува за себе?
Како навистина мислам за себе.
Замислете дека сте направиле вештачка интелигенција на која би можеле да и дадете цел, дури и нешто толку нејасно како „Создадете го најдобриот сладолед на светот“, а вештачката интелигенција ќе излезе со список со задачи, ќе ги направи работите, ќе додаде нови работи врз основа на тоа. напредок, а потоа продолжи со овој процес додека не се постигне целта.
Токму тоа го прават „Автономните агенти“ и тие се најбрзо растечкиот тренд меѓу развивачите на вештачка интелигенција, но сепак повеќето луѓе не знаат за нив.
( Во моментот на пишување на овој напис, ниту една голема публикација не пишувала за автономни агенти, а од објавувањето, само неколку го покривале, па ако го читате ова... многу сте рано.)
Што се автономни агенти? Зошто тие се толку голема можност? Како функционираат? Како изгледа ова во иднина? Како можам да изградам или користам еден? Како можам да запознаам други луѓе заинтересирани за автономни агенти?
Ова се прашањата на кои ќе ви одговорам во моментов.
„[Интелигентните] автономни агенти се природната крајна точка на автоматизацијата воопшто. Во принцип, агентот може да се користи за автоматизирање на кој било друг процес. Штом овие агенти ќе станат многу софистицирани и сигурни, лесно е да се замисли експоненцијален раст на автоматизацијата низ полињата и индустриите“.
п.с. Јас сум извршен директор и ко-основач на Octane AI, каде што веќе седум години градиме производи за разговорна вештачка интелигенција, а од неодамна градиме генеративни решенија за вештачка интелигенција и автономни агенти за брендови. Во 2016 година предвидов дека околу сега интерфејсите за четбот ќе почнат да го заменуваат стандардниот интерфејс на веб-локациите, а сега над 100 милиони луѓе користат ChatGPT и веб-локации како него. Сега на сличен начин предвидувам дека автономните агенти ќе бидат широко прифатени во иднина, но ова предвидување нема да потрае седум години за да се оствари, тоа ќе се случи неверојатно брзо.
pps Откако ја напишав оваа статија, им го покажав нацртот на 125 од најпаметните и најинтересните луѓе што ги познавам, вклучувајќи ги Емад Мостак (основач на Стабилна вештачка интелигенција), Тони Ху (поранешен вршител на должноста шеф на новите технологии за ФБИ и основач на Бонду АИ) , Трој Картер (поранешен менаџер на Лејди Гага), Сахил Лавинџија (основач на Gumroad), Елизабет Јин (ко-основач на Hustlefund VC), Хју Хауи (автор на Wool), Крис Јех (автор на Blitzscaling), експерти од NVIDIA, Мета , инвеститори како Рајан Хувер (креатор на Product Hunt) и Ерика Бреша (Менаџер директор на Redpoint Ventures, пред Github COO) и многу многу други. Нивните мисли и мислења се попрскани насекаде, тие ќе ви дадат единствени сознанија споделени со светот за прв пат.
Сакате да гледате видео наместо да читате статија?
Што се автономни агенти?
Автономните агенти се програми, напојувани со вештачка интелигенција, на кои кога им е дадена цел, можат да креираат задачи за себе, да ги завршуваат задачите, да создаваат нови задачи, да го реприоритизираат списокот со задачи, да ја завршат новата главна задача и да се вртат додека не се постигне нивната цел.
Прочитајте го тој опис погоре уште еднаш, бидејќи иако е едноставен, тој е див .
„Иднината на автономните агенти изгледа како секој да стане менаџер“.
Јохеи Накаџима, креатор на BabyAGI
Автономните агенти можат да бидат дизајнирани да прават повеќе работи, од управување со сметка на социјалните мрежи, инвестирање на пазарот, до доаѓање до најдобрата книга за деца.
„ И дали овие се вистински? Овие постојат токму сега?“
Да, знам дека звучи како научна фантастика, но овие се функционални и реални. Ако можете да кодирате, можете да направите еден за само неколку минути. И тоа е само почеток.
„Луѓето трошат преголеми количини на време правејќи работа што е мачна и рачна кога тоа би можело да биде направено од компјутери и да ги ослободи за покреативни определби или да прават работи што само луѓето во моментов можат да ги направат. Автономните агенти ќе им овозможат на луѓето да направат многу повеќе за многу помалку време и - се надеваме - да поминуваат многу помалку време пред екраните со текот на времето!“
Програмските техники и вештачката интелигенција потребни за напојување на автономните агенти се реални и исклучително нови. Постојат многу проекти со отворен код, како AutoGPT, BabyAGI и Jarvis на Microsoft, кои се во тренд на Github и во заедниците и одделенијата за вештачка интелигенција.
Во првите две недели од создавањето на бази на кодови за автономни агенти со отворен код, речиси 100.000 програмери градат автономни агенти, ги подобруваат и ги туркаат до нивните граници, и тоа само во првите неколку недели од измислувањето на овие концепти. Бројот на програмери кои работат со оваа технологија расте со сè побрза брзина.
„Агентите за вештачка интелигенција ќе бидат насекаде. Компании вредни милијарди долари ќе дојдат од мал тим кој распоредува агенти за AI“.
Порасна повеќе од долгогодишните популарни бази на кодови, вклучувајќи ларавел, биткоин, џанго и питорч.
Популарноста на Auto-GPT Github расте експоненцијално, побрзо од која било база на кодови во историјата
Ова не е научна фантастика. Многумина мислат дека овие автономни агенти се почеток на вистинската вештачка општа интелигенција, или вообичаено наречена „AGI“, што е термин што се користи за да се опише вештачка интелигенција која се здобила со чувство и станала „жива“.
„Автономните агенти може да завршат со комодизирање на сите примени на фактичко знаење. Ако пристапот до фактичко знаење, исто така, стане универзален, тогаш човечките квалитети како креативноста, емоциите и стратешката визија ќе станат уште попрепознатливи. Но, исто така, можно е знаењето да станува сè повеќе сопственичко, бидејќи поединците и компаниите се обидуваат да стекнат економска предност во свет каде што примената на фактичкото знаење се комодизира, а колективното знаење на човештвото почнува да стагнира“.
Проверете го овој автономен агент кој штотуку беше објавен од HyperWrite , можете да го видите како живее во прелистувачот и ви помага да нарачате пица.
Само велите „ нарачајте голема обична пица од Dominos до One Vanderbilt “ и тоа едноставно... го прави тоа.
Автономниот агент на HyperWrite кој го контролира прелистувачот за да нарача пица
Или, можеби уште поимпресивно, погледнете го овој експеримент направен во соработка помеѓу Стенфорд и Гугл каде што создадоа виртуелен град од 25 автономни агенти и му рекоа на еден од нив да планира забава за Денот на вљубените.
Симулираните луѓе си ги поминуваа деновите, разговараа меѓу себе, формираа нови спомени и на крајот повеќето од нив слушнаа и се појавија на забавата за Денот на вљубените.
Од истражувачкиот труд „Генеративни агенси: интерактивни симулакри на човековото однесување“
„ Добро, ух, лудо... Значи, автономните агенти се вистински... А ти само кажи му која е целта и потоа се управува засекогаш? ”
Вие само му ја давате едната цел, а автономниот агент го прави останатото.
Исто како навистина добар вработен или соиграч.
Иако, ако сакате, можете исто така да дизајнирате автономен агент кој ќе се пријави со вас во одредени клучни моменти на донесување одлуки за да можете моментално да соработувате на нивната работа.
„Тоа е „примитивно АГИ“. Извонредно е што едноставно завиткување на LLM во јамка добивате автономен агент кој може да расудува, планира, размислува, запомни, учи - сето тоа самостојно. Ја демонстрира неискористената моќ и флексибилност на она што LLM може да го направат ако се обвиткани во вистинските структури и инструкции. Целиот концепт е стар помалку од месец, па едвај чекам да видам како сè пософистицираните агенти изградени од сè поспособни LLM влијаат на светот“.
Но , што можат да направат автономните агенти, Мет? Како кога велите дека ги завршуваат задачите, што по ѓаволите мислите со тоа? ”
Покрај анализата на нивната цел и доаѓањето до задачи, автономните агенти можат да имаат низа способности што може да им овозможат да ја завршат секоја дигитална задача што човек би можел, како што се:
-
Пристап до прелистување на интернет и користење на апликации
-
Долгорочна и краткорочна меморија
-
Контрола на вашиот компјутер
-
Пристап до кредитна картичка или друг начин на плаќање
-
Пристап до големи јазични модели (LLM) како GPT за анализа, сумирање, мислење и одговори.
Исто така, овие автономни агенти ќе доаѓаат во сите облици и големини. Некои ќе работат зад сцената каде што корисникот не е свесен што прави, додека некои ќе бидат видливи, како во примерот погоре, каде што корисникот може да ја следи секоја „мисла“ што ја има вештачката интелигенција.
„Автономните агенти ќе дозволат сите да живеат како шеф на држава! Треба нешто да се направи? Само прашајте, а вашите агенти ќе се погрижат за останатото. Никогаш повеќе нема да треба да ја трошите моќта на мозокот на рутински или секојдневни работи“.
„ Мет, читам што пишуваш, мислам дека знам што велиш, но дали можеш да напишеш пример на обичен англиски за да бидам сигурен дека разбирам. ”
Еве еден супер едноставен пример за тоа како може да работи автономен агент.
Да речеме дека постои автономен агент кој помага во истражувањето, а ние сакаме резиме на најновите вести за одредена тема, да речеме „Вести за Твитер“
-
Му кажуваме на агентот „Вашата цел е да ги дознаете неодамнешните вести за Твитер и потоа да ми испратите резиме“.
-
Така, агентот ја гледа целта, користи вештачка интелигенција како што е GPT-4 на OpenAI што му овозможува да разбере што чита и доаѓа со својата прва задача. „Задача: Пребарајте на Google вести поврзани со Твитер“.
-
Агентот потоа пребарува на Google за вести на Твитер, ги наоѓа врвните написи и се враќа со листа на линкови. Првата задача е завршена.
-
Сега агентот се навраќа на својата главна цел (да ги дознае неодамнешните вести за Твитер и потоа да испрати резиме) и на она што тој штотуку го завршил (доби еден куп линкови со вести за Твитер) и одлучува кои треба да бидат неговите следни задачи .
-
Доаѓа со две нови задачи. 1) Напишете резиме на вестите. 2) Прочитајте ја содржината на линковите за вести пронајдени преку Google.
-
Сега агентот застанува на секунда пред да продолжи, треба да се увери дека овие задачи се во правилен редослед. Дали навистина треба прво да се пишува резимето? Не, тоа одредува дека врвен приоритет е читањето на содржината на линковите за вести пронајдени преку Google.
-
Агентот ја чита содржината од написите, а потоа повторно се враќа на списокот со задачи. Мисли да додаде нова задача за да ја сумира содржината, но таа задача е веќе на списокот со задачи, така што не ја додава.
-
Агентот ја проверува листата со задачи, единствената ставка што останува е да ја сумира содржината што ја прочитала, па го прави тоа. Ви го испраќа резимето исто како што сте прашале.
Еве дијаграм што покажува како функционира ова .
Од BabyAGI на Yojei Nkajima
И имајте на ум дека ова е самиот почеток на оваа нова парадигма. Не е совршен, сè уште не го зафатил светот, но концептот е застрашувачки моќен и со зголемен развој и експериментирање брзо ќе го најде својот пат во нашиот секојдневен живот.
„Ова наскоро ќе трансформира многу индустрии. На луѓето ќе им биде многу полесно да прават многу работи одеднаш со употреба на автономни агенти. Само дајте му задача, и таа ќе ја заврши. Толку моќен концепт досега…“
Значи, сега на високо ниво разбирате што е автономен агент, но зошто токму овие се толку голема можност?
Ајде да навлеземе во тоа.
„Ако можеме побрзо да ги добиеме потребните информации, дали тоа ќе ни овозможи да ослободиме време за да се посветиме на размислување и наспроти правење? Дали уште подобрите и покреативните идеи ќе се зголемат како последица на вложувањето помалку време на задачите што може да ги извршува овој агент за вештачка интелигенција? ”
Зошто автономните агенти се толку голема можност
Прилично е јасно дека наскоро нема да имате можност само да ангажирате луѓе како вработени, туку ќе имате можност да ангажирате вештачка интелигенција во форма на автономни агенти.
„На среден рок, верувам дека ќе видите огромен пораст на стартапи од 1-2 луѓе кои користат комбинација од AutoGPT и алатки како ChatGPT. И тие ќе можат да постигнат напредок каков што претходно очекувавте од стартап со 100 луѓе. Долгорочно верувам дека повеќето работи можат и ќе бидат заменети со AutoGPT“.
И тие нема да бидат ни приближно скапи како луѓето, нема да спијат, нема да се откажат и ќе работат исклучително ефикасно.
„Дел од тезата кога го започнав Product Hunt во 2013 година беше верувањето дека бариерата за изградба на софтверски производи ќе продолжи да се намалува, овозможувајќи им на помалите тимови (или на едно лице) да градат повеќе и побрзо од кога било досега. Ова никогаш не било поточно денес, забрзано од вештачката интелигенција и автономните агенти. Ова воведува вознемиреност за некои и можност за други кои ја користат оваа технологија за да ги размерат своите идеи со помалку луѓе и потребен капитал. На крајот, потрошувачите ќе имаат голема корист преку зголемена конкуренција и експериментирање на нови решенија за нивните проблеми“.
Овие автономни агенти ќе постојат во секоја индустрија и за секоја задача што може да се замисли.
Ова се само мал број примери. Оставете ја вашата фантазија да се разбуди.
Списокот може да продолжи и понатаму. Сè што човек може да направи, автономниот агент (на крајот, но наскоро, а во некои случаи веќе) ќе може да направи подобро.
„Музичката индустрија наметна премногу непотребни слоеви кои се наоѓаат помеѓу уметникот и успехот. Тие слоеви го чинат уметникот близу 35% од нивниот нето приход. Автономните агенти ќе можат да градат и извршуваат маркетинг стратегии, да се ангажираат со обожавателите, да градат заедници, да патуваат со патувања, да резервираат места и да преговараат за договори. Заштеда на пари и време на уметникот“.
Значи, што правите со оваа информација?
Има две многу реални можности.
-
Вие создавате автономни агенти и ги ставате достапни за другите да ги ангажираат.
-
Вие ангажирате автономни агенти и сега можете да си дозволите да бидете попродуктивни во вашиот личен живот или во бизнисот.
„Автономните агенти се следниот бран - не само во технологијата, туку и во бизнисот воопшто. Предвидувам дека во рок од 10 години, ќе има повеќе компании вредни милијарди долари целосно управувани од автономни агенти. Тоа е неизбежно“.
Замислете свет во кој едно лице гради компанија со само автономни агенти во нивниот тим. Во текот на вашиот живот, веројатно ќе видите тим од едно лице да го прави ова и да достигне пазарна вредност од преку милијарда долари, нешто што обично се потребни многу луѓе кои работат заедно за да се постигне.
„Персонализацијата на размер ќе биде многу интересна употреба. Ќе можете да поставите авто-пилот процеси во повеќе чекори што ги прават луѓето денес, а кои вклучуваат генерирање персонализирани слики, видеа, веб-локации, е-пошта или дури и повици во обем. Еден случај на употреба што предизвика голем интерес е потрагата по продажба“
Токму сега, во раните денови ќе има временски период кога раните двигатели, било кога прават автономни агенти или ги користат, ќе имаат огромна предност во однос на конкуренцијата која сè уште не ги користи овие системи.
„Во блиска иднина, очекувам да видам состаноци за ручек, телефонски повици и интервјуа да се појавуваат во мојот календар без мое учество. Моите агенти и нивните агенти ќе го остварат тоа, водејќи сметка за сите детали. Само треба да бидам таму“.
Со читање на оваа статија веќе сте пред 99% од светот.
Ајде да нурнеме подетално за тоа како функционираат овие автономни агенти.
„Автономните агенти имаат потенцијал да го надополнат резултатот на помалите создавачи на содржини и членовите на заедницата, особено оние со креативна имагинација. Ова ќе биде благодет за многу Web3 проекти“.
Како функционираат автономните агенти
Веќе сте прочитале на високо ниво за тоа како функционираат автономните агенти, но мислев дека би било корисно да ви дадам една верзија на целокупната рамка, како и да разделам неколку примери на автономни агенти чекор по чекор.
„Ја гледам вештачката интелигенција како целина во моментов и ние сме во градежните блокови кои ќе се развиваат за да станеме асистенти за вештачка интелигенција како што сме виделе во филмовите - како Џарвис од Ironman или TARS од Interstellar.
Токму сега е време да се изградат рамки бидејќи самата вештачка интелигенција сè уште се подобрува. Можеби одговорите не се толку добри. Може да има грешки. Но, гледајќи колку е подобрена во однос на вештачката интелигенција во последните 6 месеци, мислам дека едвај можеме да замислиме како ќе бидат работите во следните 1-2 години. Значи, ова е за рано експериментирање, брзо и лизгање каде што оди пакот“.
Прво, овде генерализирана рамка за автономен агент :
-
Иницијализирајте цел : Дефинирајте ја целта за вештачката интелигенција.
-
Создавање задача : ВИ ја проверува својата меморија за последните X завршени задачи (доколку ги има), а потоа ја користи нејзината цел и контекстот на неодамна завршените задачи за да генерира листа на нови задачи.
-
Извршување на задачата : ВИ ги извршува задачите автономно.
-
Складирање на меморија : Задачата и извршените резултати се складираат во векторска база на податоци.
-
Колекција на повратни информации : ВИ собира повратни информации за завршената задача, или во форма на надворешни податоци или внатрешен дијалог од вештачката интелигенција. Оваа повратна информација ќе се користи за информирање на следното повторување на јамката за адаптивни процеси.
-
Нова генерација на задачи : ВИ генерира нови задачи врз основа на собраните повратни информации и внатрешниот дијалог.
-
Приоритетизирање на задачите : вештачката интелигенција ја реприоритизира листата на задачи со прегледување на нејзината цел и гледање на последната завршена задача.
-
Избор на задачи : ВИ ја избира главната задача од списокот со приоритети и продолжува да ги извршува како што е опишано во чекор 3.
-
Повторување : ВИ ги повторува чекорите од 4 до 8 во континуиран циклус, дозволувајќи му на системот да се приспособи и да се развива врз основа на нови информации, повратни информации и променливи барања.
Но, сега ајде да го примениме на неколку различни случаи на употреба на кои решив да ги екстраполирам.
„Автономните агенти навистина ме воодушевуваат бидејќи го отелотворуваат врвниот засилувач на продуктивноста. Како некој кој високо ја цени автоматизацијата за досадни или повторувачки задачи, откривам дека овие агенти имаат потенцијал да го револуционизираат начинот на кој работиме, овозможувајќи ни да ја насочиме нашата ментална енергија кон позначајни работи“.
Габриел Менезес, директор за инженерство во Octane AI
Пример #1: Автономен агент на менаџерот за социјални медиуми
Да речеме дека наместо да ангажирате менаџер за социјални медиуми за да управува со вашите сметки на социјалните мрежи, наместо тоа, сакавте автономен агент да стори сé за вас по мал дел од трошоците и со деноноќна интелигенција.
„Ова е надвор од само виртуелни асистенти. Ова е револуција во забрзувањето на целата работа, истражување, па дури и играње онлајн. Сè што можете да направите онлајн, а кое трае со часови, денови, месеци, сега може да се заврши во заднина за неколку минути“.
Еве како може да изгледа рамката за тој автономен агент.
-
Иницијализирај цел : Поставете ги почетните параметри, како што се целната публика, платформите за социјални медиуми, категориите на содржини и фреквенцијата на објавување.
-
Собирање податоци : собирајте податоци за минатите објави на социјалните мрежи, интеракции со корисници и трендови специфични за платформата. Ова може да вклучува допаѓања, споделувања, коментари и други метрики за ангажман.
-
Анализа на содржина : Анализирајте ги собраните податоци за да ги идентификувате обрасците, популарните теми, хаштагови и влијателите релевантни за вашата целна публика. Овој чекор може да вклучи техники за обработка на природен јазик и машинско учење за да се разбере содржината и нејзиниот контекст.
-
Создавање содржина : Врз основа на анализата, генерирајте идеи за содржина и креирајте објави на социјалните медиуми приспособени на платформата и преференциите на публиката. Ова може да вклучи користење текст, слики или видеа генерирани со вештачка интелигенција, како и инкорпорирање на содржина генерирана од корисници или курирана содржина од други извори.
-
Распоред : Одредете го оптималното време за објавување на секоја содржина врз основа на трендовите специфични за платформата, активноста на публиката и саканата фреквенција. Распоредете ги објавите соодветно.
-
Следење на перформансите : следете ги перформансите на секоја објава во однос на метриката за ангажирање, како што се допаѓања, споделувања, коментари и стапки на кликнување. Соберете повратни информации од корисниците, доколку е можно, за дополнително да го подобрите разбирањето на преференциите на публиката.
-
Повторување и подобрување : Анализирајте ги податоците за перформансите и повратните информации од корисниците за да ги идентификувате областите за подобрување. Ажурирајте ја стратегијата за содржина, процесите на создавање и закажување за да ги вклучите овие сознанија. Повторете низ чекорите 2-7 за постојано да го усовршувате системот за управување со социјалните медиуми и да ја подобрите неговата ефикасност со текот на времето.
„Луѓето ќе поседуваат лични агенти кои комуницираат со агенти во сопственост на други луѓе и бизниси. Повеќето компјутерски уреди првенствено ќе служат како комуникациски уреди за разговор со агенти“.
Со вклучување на овој систем од типот на јамка во управувањето со социјалните медиуми, можете да креирате динамична и адаптивна стратегија која се развива според преференциите на вашата публика и постојано менување на пејзажот на социјалните медиуми. Ова ќе помогне да се зголеми ангажманот, досегот и севкупната ефективност на вашите напори за социјалните медиуми.
„Друг случај за употреба на автономен агент што ме возбудува е неговата примена во областа на музичката композиција. Со искористување на моќта на алгоритмите управувани со вештачка интелигенција, овие агенти можат да ги анализираат моите лични преференци, омилените жанрови, па дури и специфичните музички елементи кои резонираат со мене. Тие потоа можат да генерираат оригинални мелодии, хармонии и ритми, ефективно создавајќи музика заедно со мене. Оваа креативна соработка има потенцијал да ги прошири моите музички хоризонти, овозможувајќи ми да истражувам нови стилови и жанрови за кои можеби не сум размислувал порано. Освен тоа, автономниот агент може да даде вредни повратни информации за моите композиции и да понуди предлози за подобрување, негувајќи го мојот раст како музичар. Спојот на вештачката интелигенција и човечката креативност во процесот на композиција на музика може да доведе до иновативни и уникатни резултати,
Пример #2: Автономен агент за менаџер на политичка кампања
Што ако се кандидирате за политичка функција и сакате да искористите интелигентен асистент кој никогаш не спие за да ви помогне да победите?
„Возбуден сум поради агентите кои вршат работа што не е нужно тешко да се направи, но бара само малку време и напор, на пример, работи како резервирање летови што би сакал да ги нарачам на агент“.
Вака може да изгледа автономен агент кој ви помага да победите на избори.
-
Иницијализирај цел : Победи на изборите со обезбедување на мнозинство гласови.
-
Собирање податоци : Соберете податоци за гласачите, демографијата, клучните прашања, пораките за кампањата и други релевантни информации.
-
Анализа на контекст : Анализирајте ги собраните податоци за да ги идентификувате трендовите, можностите и предизвиците. Рафинирајте ја почетната цел во конкретни подцели врз основа на оваа анализа, како што е таргетирање на неопределените гласачи, зголемување на излезноста на гласачите во клучните области или подобрување на пораките во кампањата за одредени прашања.
-
Генерирање задачи : генерирајте задачи поврзани со рафинираните подцели, како што се планирање настани за информирање на гласачите, создавање насочени реклами или развивање предлози за политики.
-
Приоритетизирање на задачите : Рангирајте ги задачите врз основа на нивното потенцијално влијание врз постигнувањето на потцелите и севкупната цел за победа на изборите.
-
Извршување на задачи : Извршете ги задачите со највисок приоритет, распределувајќи ресурси и доделувајќи ги членовите на тимот по потреба.
-
Следење на перформансите : проценете ја ефективноста на завршените задачи со следење на клучните индикатори за успешност како што се ангажираноста на гласачите, јавното мислење и метриката за прибирање финансиски средства. Оценете го успехот на поединечните задачи и севкупниот напредок на кампањата кон потцелите и почетната цел.
-
Повторување и подобрување : Анализирајте ги податоците за перформансите за да ги идентификувате областите за подобрување. Ажурирајте ја стратегијата на кампањата за да ги вклучите овие сознанија. Повторете низ чекорите 2-8 за постојано да го усовршувате системот за управување со политичка кампања и да ја подобрите неговата ефикасност со текот на времето.
„Најмногу сум возбуден од рекурзивната способност за самоклонирање. Агентот за вештачка интелигенција може да создаде копија од себе, да пренесува директиви за задачи и да започне да разговара со својот брат или сестра за да ја заврши работата. Тоа е прилично извонредна, но вонземјанска способност да се појави“.
Најпрво еден кандидат може да користи автономен агент и да има огромна предност пред сите, но потоа замислете како изгледа ова кога секој кандидат има еден... или многу.
„Не мислам дека сите ќе користат автономни агенти. Тие ќе бидат насекаде, но како што вештачката интелигенција ќе стане сеприсутна, ќе има оживување на 100% човечка работа. Многу луѓе повторно ќе откријат пенкало и хартија, ќе сакаат уметност направена само од човекот... Ќе видиме многу производи и креации кои ќе рекламираат „само направени од луѓе“. Многу брзо би требало да стане многу популарна етикета. Колку повеќе технологијата расте, толку повеќе уживам во долги периоди на целосно офлајн време, наскоро и „исклучено време со вештачка интелигенција“.
Пример #3: Автономен агент за учител по математика
Еве еден автономен агент кој е дизајниран да учи дете по математика.
„Ова е пробив парадигма која има МНОГУ простор за истражување. Иако раните експерименти имаат ограничени агенти за прашања за пребарување, ќе видиме широк спектар на истражувања и споредни проекти кои ги вооружуваат автономните агенти со нови групи алатки. Секој сет на алатки значително ќе ги прошири потенцијалните случаи на употреба“.
-
Иницијализирајте ја целта : Идентификувајте го моменталното ниво на математички вештини на детето и поставете персонализиран пат за учење за да му помогнете да се подобри.
-
Собирање податоци : Соберете информации за стилот на учење, напредокот и перформансите на детето преку проценки, интеракции и повратни информации.
-
Анализа на контекстот : Анализирајте ги собраните податоци за да ги идентификувате силните страни, слабостите и преференциите за учење, како и сите надворешни фактори кои влијаат на напредокот на детето.
-
Генерирање задачи : генерирајте задачи за туторство врз основа на потребите на детето и патот на учење, како што се избирање соодветни вежби, давање објаснувања или нудење примери и апликации од реалниот живот.
-
Приоритетизирање на задачите : Рангирајте ги туторските задачи врз основа на нивното потенцијално влијание врз учењето и развојот на вештините на детето, обезбедувајќи рамнотежа помеѓу предизвикот и ангажираноста.
-
Извршување на задачата : Извршете ги задачите со највисок приоритет, приспособувајќи го пристапот за туторство и испораката на содржина колку што е потребно за да го максимизирате учењето и ангажираноста на детето.
-
Следење на перформансите : Проценете ја ефективноста на туторството со следење на клучните индикатори за изведба (KPI), како што се напредокот кон целите на учењето, подобрувањето на математичките вештини и ангажираноста и задоволството на детето.
-
Јамка за повратни информации : Континуирано следете ги перформансите на детето и ажурирајте ја контекстната анализа, генерирањето задачи и чекорите за приоритизација на задачите врз основа на нови податоци и сознанија. Прилагодете ја почетната цел и патеката на учење колку што е потребно за подобро да го поддржите развојот на математичките вештини на детето.
-
Повторување и подобрување : Анализирајте ги перформансите на детето и ажурирајте ја анализата на контекстот, генерирањето задачи и чекорите за приоритизација на задачите врз основа на нови податоци и сознанија. Прилагодете ја почетната цел и патеката на учење колку што е потребно за подобро да го поддржите развојот на математичките вештини на детето. Повторете ги чекорите 2-9 за постојано да го усовршувате системот за управување со политичка кампања и да ја подобрите неговата ефикасност со текот на времето.
Овој систем од типот на автономна јамка за агенти опишува процес за образовниот учител по математика кој адаптивно го поддржува и води учењето на детето, фокусирајќи се на постојано подобрување и персонализација врз основа на потребите и напредокот на детето.
„Исто како што ќе има бројни модели од сите големини во иднина, ќе имате повеќе агенти за различни аспекти од вашиот живот: агент за работа, агент за вашето семејство/домашен живот, агент за само-подобрување, сè. работи во тандем со други агенти. Автоматизирањето на секојдневните задачи или давањето професионални супермоќи се првите очигледни случаи на употреба, но вашиот дигитален близнак ќе може толку многу - можеби дури и да оди на состаноци без ваше учество за да ја процените состојбата, засекогаш елиминирајќи го лошиот прв состанок.
Вивијан Ченг, директорка во CRV
Иднината на автономните агенти
Токму сега човештвото е на самиот почеток на развој на автономни агенти. Се лупаме, кршиме работи, експериментираме, правиме лоши работи, правиме добри работи.
„ Автономните агенти ќе ги оживеат вашите идеи едноставно со барање нивна помош. Овие агенти можат да служат како пријатели, колеги и соработници, обезбедувајќи ви изобилство слободно време. Љубопитен сум да знам, како би одбрале да ја поминете оваа новооткриена слобода?“
Едвај комерцијализирани производи се пуштени во продажба, сите се уште се во режим на развој.
Но, наскоро тоа ќе се промени. Автономните агенти ќе почнат да се појавуваат насекаде додека еден ден ќе биде неверојатно чудно некој да нема еден, или повеќе, автономни агенти да им помагаат во даден момент.
„Наместо да се фокусирате на замена на работата на луѓето, фокусирајте се на зголемување на она што тие можат да го направат. Да се R03;R03;направи нешто „паметно“ порано значеше да се направат неговите податоци достапни преку api. Следната генерација на правење нешто паметно ќе биде да прашате како тој производ може подобро да ви помогне. Како пример, „паметната“ адреса на е-пошта може да преземе акција на интересни начини врз основа на вашите преференции. Ако сте голем купувач, можеби ги надгледува е-поштата за тоа кога предметот за кој ве интересира излегува на продажба, цената се споредува или дури и преговара за цената во ваше име, знаејќи приватно до кој степен го цените предметот и колку сте. подготвени сте да платат“.
Луѓето ќе се движат низ животот со автономни агенти од секаков вид кои ги зголемуваат нивните движења, одлуки и постапки. Ако во одреден момент имаме нервни импланти, тогаш сето тоа ќе се случи беспрекорно исто како што функционира размислувањето во вашата глава денес.
„Секој ќе има пристап до виртуелен истражувач, асистент, писател или работник без или ниска цена. Пристапот е демократизиран“.
Еве ги моите предвидувања за иднината на автономните агенти:
-
2023 повеќе комерцијализирани автономни агенти за игри, лична употреба, маркетинг и продажба.
-
2024 година комерцијализирани автономни агенти за секоја категорија, но не и мејнстрим усвојување.
-
Во 2025 година мејнстрим усвојување на автономни агенти во секоја категорија за сè што може да се замисли.
-
2026 година , повеќето луѓе во земјите од првиот свет се занимаваат со секојдневен живот со поддршка на армија од автономни агенти.
Во следните 2-5 години повеќето луѓе ќе работат за автономен агент наместо за човек.
„Гледам користење на Holodeck со зголемена реалност, речиси целосно управуван од вештачка интелигенција, каде што многу работи се случуваат и автоматски и со ваше рачно поттикнување. Да, луѓето ќе работат за ВИ. Сите ќе ги користат, да, но само малкумина ќе знаат што се или како да ги направат. Светот ќе се промени длабоко поради LLM и претстојните автономни агенти и системи. LLMs (Large Language Models) се најдемократизирачката сила што луѓето некогаш ја измислиле. Зошто? LLM сега можат да работат на евтини компјутери без да бидат поврзани со централен сервер. Тој мал мотор во основа го вклучува целото човечко знаење. Неверојатно е што можете да го активирате тоа на нешто што не е поврзано на Интернет. Автономните агенти само прават овој Holodeck да работи речиси автоматски.
„ Ова е многу за Мет, иднината ќе биде дива. Но, каде можам да почнам со автономни агенти денес? ”
Ова е најдоброто прашање да се постави. Ги имам сите ресурси што ви се потребни.
Дозволете ми да ви покажам.
„Во оваа иднина, секој веројатно ќе користи автономни агенти во одреден капацитет, без разлика дали за лична продуктивност, деловни операции или креативни потфати. Во најголем дел, луѓето ќе им служат како „маестро“ на овие агенти за вештачка интелигенција, поставувајќи ги нивните цели и поттикнувајќи ги заедно. Ние исто така ќе „работиме за агенти за вештачка интелигенција“ на ист начин како што мора да работиме во рамките на ограничувањата на компаниите, процесите и другите системи. Сепак, мислам дека агентите за вештачка интелигенција во многу случаи ќе завршат многу подобра работа од компаниите и системите во општеството денес, и ќе создадат можности од кои ќе имаат корист сите во целина“.
Како да изградите и користите автономни агенти
Сега сте подготвени да скокнете со глава во светот на автономните агенти. Ќе ви ги дадам ресурсите што ви се потребни за да започнете сами да градите или да користите автономни агенти.
„Најдете специфичен случај за употреба B2B со многу повторувачки задачи. Продажни операции. Рекламни операции. Опции за настанот. Сметководствени операции. Има толку многу да се изберат во моментов“.
Возбуден сум да видам што можете да направите со ова, и ако направите нешто кул, би сакал да го проверам.
„Прво, стеснете го вашиот случај за употреба, колку што можете повеќе. Потоа, дизајнирајте производ кој вклучува човек-во-јамка и начин да се процени успехот на процесот. И чекор-по-чекор зголемувајте ја автоматизацијата. И само тогаш се прошири на соседните случаи за употреба“.
Градење на автономни агенти
Имате неколку различни опции овде.
-
Изгради го сам : Погледнете ја рамката што ја дадов порано и тргнете на патување за да изградите сè од нула! Дефинитивно можете да го направите ова, не е страшно како што може да звучи. Некои препорачани софтверски решенија се GPT-4 на OpenAI , векторската база на Pinecone и рамката на LangChain .
-
Auto-GPT : Ова е популарна опција со отворен код создадена од Торан Ричардс. Вклучува опции за поврзување на интернет, користење апликации, долгорочна и краткорочна меморија и многу повеќе.
-
BabyAGI : Друга популарна опција со отворен код, оваа создадена од Јохеи Накаџима. Иако овој сè уште не се поврзува на интернет, тој е исклучително елегантен со под 200 линии код.
-
Џарвис на Мајкрософт : Многу сличен на Auto-GPT и BabyAGI, но многу поцврсти и донесени од Microsoft и HuggingFace.
„Мислам дека првично ќе имаме вертикално специфични автономни агенти кои се фино подесени на одреден сет на податоци што им овозможува да преземат улога на тоа поле. Двете (само?) области на LLM каде што досега видовме големо усвојување е пишувањето и програмирањето. Екстраполирајќи понатаму, има смисла да се мисли дека вештачката интелигенција што ги имаме во тие два простори ќе почнат да стануваат поавтономни. Еден начин што би можел да се реализира во блиска иднина е тоа што наместо човекот да даде барање за иницијализирање на пишувањето на копијата или завршувањето на кодот, вештачката интелигенција автономно ви дава нови предлози секој ден за да ги прегледате, без претходно да треба да започнете или поттикнете ги“.
Користење на автономни агенти
Подготвени сте да имате свој агент? Еве неколку опции.
-
Свртете која било од опциите во делот за изградба на свој сопствен погоре!
-
AgentGPT : Креирајте и стартувајте автономен агент (AutoGPT) од веб-локација, не е потребно најавување.
-
HyperWrite Assistant : Додајте екстензија за хром што ви овозможува да давате команди на вашиот прелистувач и прелистувачот да го следи.
луѓето од сите сфери на животот можат да имаат корист од стручноста и ефикасноста што претходно беа резервирани за повисоките ешалони на општеството. Оваа демократизација на личната помош може да доведе до поголема продуктивност и поизбалансирано работно-животно искуство, охрабрувајќи ги поединците да се фокусираат на своите страсти, креативност и личен раст додека нивните помошници со вештачка интелигенција се грижат за поприземните аспекти од нивниот секојдневен живот.
Дополнителни ресурси:
Без разлика дали можете да кодирате или сè уште не знаете како, ве охрабрувам да одвоите неколку часа за да експериментирате со нив. Не е толку сложено или тешко како што може да изгледа и колку побрзо ги извалкате рацете, толку побрзо ќе научите за автономните агенти.
„Како инвеститор, навистина ме возбудува користењето на автономни агенти за извршување на работата на аналитичарите и соработниците или барем супер наплаќањето. Тие би можеле да бидат програмирани да добиваат зделки под одредени услови, да анализираат преку одредени фактори и потоа да ми поставуваат приспособени е-пошта за да ги испратам за да започнам разговори“.
Пејзажот на автономни агенти е широко отворен за толкување и иновации. 99% од случаите за употреба не се создадени или обиди, можностите се бескрајни и можноста е ваша за преземање.
„Многу сум заинтересиран за оркестрација и модуларизација на помали програмски задачи кон поголема крајна цел. Знаеме дека LLM се добри во програмирање на проблематична основа, но не сме виделе доказни точки дека тие, на пример, би можеле да пренесат цела база на кодови од Android на iOS, па дури и да создадат апликација од нула. Се сомневам дека агент со правилна оркестрациона шема и структура на меморија може да го направи ова.
Овој простор се движи неверојатно брзо, побрзо од се што сум видел досега. Секој час се чувствува како да има нови информации, нови експерименти и нови изданија.
Па, како да останете во чекор со сето тоа?
Те опфатив. Дојди со мене.
Како да запознаете луѓе заинтересирани за автономни агенти
Вие сте само на почетокот на вашето автономно патување со агенти и знам дека сè уште горите со прашања и идеи што сакате да ги споделите.
Ако седите таму и размислувате за нешто од следново, тогаш ги имам совршените решенија за вас:
-
„ Посакувам да бидам во тек со новите случувања во автономните агенти “
-
„ Имам идеја за автономен агент, сакам да ја споделам со некого и да видам што мислат! ”
-
„ Изградив автономен агент, би сакал да го споделам со луѓето! ”
-
„ Сакам да инвестирам во луѓе кои градат автономни агенти “
Ако ова ви звучи како вас, а вашата љубопитност на автономниот агент е поттикната, еве што треба да направите следно.
На пример, кога му зборував за автономни агенти на Емад Мостак, основачот и извршен директор на Stability AI, неговиот одговор беше страшлив „ Рајот интелигенција ќе го победи AGI“. Што сака да каже со тоа? Претплатете се на мојот билтен и ќе го истражиме подлабоко.
Светот брзо се менува и јас сум толку возбуден што ќе се фрлам со вас во спојување на човештвото со вештачката интелигенција.
Изградете нешто што луѓето го сакаат. Обидете се да не го уништите светот на несреќа. Ќе разговарам со тебе наскоро.
PS Сакате да разговараме? Би сакал да слушнам од тебе. Посетете ми на Twitter @MattPRD или испратете ми е-пошта на matt на mattprd dot com.